معلومات

تحليل الارتباط في البحوث

تحليل الارتباط في البحوث


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

الارتباط هو مصطلح يشير إلى قوة العلاقة بين اثنين من المتغيرات حيث تعني العلاقة القوية أو العالية أن هناك علاقة قوية بين اثنين أو أكثر من المتغيرات في حين أن العلاقة الضعيفة أو المنخفضة تعني أن المتغيرات لا تكاد تكون مرتبطة. تحليل الارتباط هو عملية دراسة قوة تلك العلاقة مع البيانات الإحصائية المتاحة.

يمكن لعلماء الاجتماع استخدام برنامج إحصائي مثل SPSS لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين ومدى قوته ، وستنتج العملية الإحصائية معامل ارتباط يخبرك بهذه المعلومات.

النوع الأكثر استخدامًا لمعامل الارتباط هو Pearson r. يفترض هذا التحليل أن المتغيرين اللذين يتم تحليلهما يتم قياسهما على مقياس فاصل على الأقل ، مما يعني أنهما يتم قياسهما على مجموعة من القيمة المتزايدة. يتم حساب المعامل بأخذ التباين بين المتغيرين وتقسيمه على ناتج انحرافاتهم المعيارية.

فهم قوة تحليل الارتباط

يمكن أن تتراوح معاملات الارتباط من -1.00 إلى +1.00 حيث تمثل القيمة -1.00 ارتباطًا سلبيًا مثاليًا ، مما يعني أنه كلما زادت قيمة أحد المتغيرات ، تنخفض الأخرى بينما تمثل قيمة +1.00 علاقة إيجابية مثالية ، مما يعني أن كلما زاد أحد المتغيرات في القيمة ، زاد الآخر أيضًا.

تشير قيم مثل هذه إلى وجود علاقة خطية تمامًا بين المتغيرين ، بحيث إذا قمت برسم النتائج على رسم بياني فسوف يكون خطًا مستقيمًا ، لكن القيمة 0.00 تعني أنه لا توجد علاقة بين المتغيرات التي يتم اختبارها وسيتم رسمها بيانيًا. كخطوط منفصلة تماما.

خذ على سبيل المثال حالة العلاقة بين التعليم والدخل ، والتي تظهر في الصورة المصاحبة لها. هذا يدل على أنه كلما زاد مستوى التعليم ، زادت الأموال التي سيحصلون عليها في وظائفهم. بعبارة أخرى ، تشير هذه البيانات إلى أن التعليم والدخل مرتبطان وأن هناك علاقة إيجابية قوية بين الاثنين مع ارتفاع التعليم ، وكذلك الدخل ، ونفس النوع من علاقة الارتباط بين التعليم والثروة أيضًا.

فائدة تحليل الارتباط الإحصائي

إن التحليلات الإحصائية مثل هذه مفيدة لأنها يمكن أن توضح لنا كيف يمكن أن تكون هناك اتجاهات أو أنماط مختلفة داخل المجتمع ، مثل البطالة والجريمة ، على سبيل المثال ؛ ويمكنهم إلقاء الضوء على كيفية تشكيل الخبرات والخصائص الاجتماعية لما يحدث في حياة الشخص. يتيح لنا تحليل الارتباط أن نقول بثقة أن العلاقة موجودة أو غير موجودة بين نمطين أو متغيرين مختلفين ، مما يسمح لنا بالتنبؤ باحتمال وجود نتيجة بين السكان الذين تمت دراستهم.

وجدت دراسة حديثة للزواج والتعليم وجود علاقة سلبية قوية بين مستوى التعليم ومعدل الطلاق. تظهر بيانات المسح الوطني للنمو الأسري أنه مع ارتفاع مستوى التعليم بين النساء ، ينخفض ​​معدل الطلاق في الزيجات الأولى.

من المهم أن نأخذ في الاعتبار ، على الرغم من أن العلاقة ليست هي نفسها العلاقة السببية ، لذلك في حين أن هناك علاقة قوية بين التعليم ومعدل الطلاق ، وهذا لا يعني بالضرورة أن انخفاض الطلاق بين النساء هو سبب كمية التعليم الذي تلقاه .


شاهد الفيديو: كيف تختار الطريقة او الاسلوب الاحصائي المناسب لبحثك How to choose the right technique and method ? (سبتمبر 2022).


تعليقات:

  1. Jeremias

    وشيء مماثل هو؟

  2. Thain

    أعني أنك مخطئ. يمكنني الدفاع عن موقفي. اكتب لي في PM.

  3. Dajar

    معا. كان هذا ومعي.

  4. Uilleam

    معلومات قيمة للغاية

  5. Tanak

    هم مشابهون للخبير)))

  6. Chu'a

    وما هي النتيجة؟



اكتب رسالة

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos