نصائح

البيانات المقترنة في الإحصاء

البيانات المقترنة في الإحصاء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تشير البيانات المقترنة في الإحصائيات ، والتي يشار إليها غالبًا باسم أزواج مرتبة ، على متغيرين في الأفراد من مجتمع مرتبط معًا من أجل تحديد العلاقة بينهما. من أجل اعتبار مجموعة البيانات بيانات مقترنة ، يجب إرفاق كل من قيمتي البيانات أو ربطهما معًا وعدم النظر في كل منهما على حدة.

تتناقض فكرة البيانات المزدوجة مع الاقتران المعتاد لرقم واحد بكل نقطة بيانات كما هو الحال في مجموعات البيانات الكمية الأخرى حيث أن كل نقطة بيانات فردية مرتبطة برقمين ، مما يوفر رسمًا بيانيًا يسمح للإحصائيين بمراقبة العلاقة بين هذه المتغيرات في عدد السكان.

يتم استخدام طريقة البيانات المزدوجة هذه عندما تأمل إحدى الدراسات أن تقارن متغيرين في الأفراد من السكان لاستخلاص نوع من الاستنتاج حول العلاقة الملحوظة. عند مراقبة نقاط البيانات هذه ، يكون ترتيب الاقتران مهمًا لأن الرقم الأول هو مقياس لشيء واحد والثاني مقياس لشيء مختلف تمامًا.

مثال على البيانات المقترنة

للاطلاع على مثال للبيانات المقترنة ، افترض أن يقوم المعلم بحساب عدد مهام الواجبات المنزلية التي قام كل طالب بإدخالها في وحدة معينة ، ثم أزواج هذا الرقم مع النسبة المئوية لكل طالب في اختبار الوحدة. أزواج هي كما يلي:

  • الشخص الذي أكمل 10 مهام حصل على 95٪ من اختباره. (10 ، 95 ٪)
  • الشخص الذي أتم 5 مهام حصل على 80٪ من اختباره. (5 ، 80 ٪)
  • الشخص الذي أكمل 9 مهام حصل على 85٪ من اختباره. (9 ، 85 ٪)
  • الشخص الذي أتم مهمتين حصل على 50٪ من اختباره. (2 ، 50 ٪)
  • الشخص الذي أكمل 5 مهام حصل على 60٪ من اختباره. (5 ، 60 ٪)
  • الشخص الذي أكمل 3 مهام حصل على 70٪ من اختباره. (3 ، 70 ٪)

في كل من هذه المجموعات من البيانات المزدوجة ، يمكننا أن نرى أن عدد المهام دائمًا يأتي أولاً في الزوج المرتب بينما تأتي النسبة المئوية المكتسبة في الاختبار في المرتبة الثانية ، كما هو موضح في المثال الأول (10 ، 95٪).

بينما يمكن أيضًا استخدام التحليل الإحصائي لهذه البيانات لحساب متوسط ​​عدد الواجبات المنزلية المنجزة أو متوسط ​​درجة الاختبار ، فقد تكون هناك أسئلة أخرى يجب طرحها حول البيانات. في هذه الحالة ، يريد المعلم معرفة ما إذا كان هناك أي صلة بين عدد واجبات الواجب المنزلي التي تم تقديمها والأداء في الاختبار ، وسيحتاج المعلم إلى الاحتفاظ بالبيانات المقترنة للإجابة على هذا السؤال.

تحليل البيانات المقترنة

تُستخدم التقنيات الإحصائية للارتباط والانحدار لتحليل البيانات المزدوجة ، حيث يحدد معامل الارتباط مدى قرب البيانات من خط مستقيم ويقيس قوة العلاقة الخطية.

من ناحية أخرى ، يستخدم الانحدار في العديد من التطبيقات بما في ذلك تحديد الخط الذي يناسب مجموعة البيانات الخاصة بنا بشكل أفضل. يمكن عندئذٍ استخدام هذا الخط بدوره لتقدير أو التنبؤ ذ قيم لقيم س لم تكن جزءًا من مجموعة البيانات الأصلية الخاصة بنا.

هناك نوع خاص من الرسم البياني يناسب بشكل خاص البيانات المقترنة التي تسمى scatterplot. في هذا النوع من الرسم البياني ، يمثل محور الإحداثيات كمية واحدة من البيانات المزدوجة بينما يمثل محور الإحداثي الآخر الكمية الأخرى من البيانات المزدوجة.

سيكون للمركز العاشر للدلالة على البيانات الموضحة أعلاه الإشارة إلى عدد التخصيصات التي تم تحويلها بينما يشير المحور الصادي إلى الدرجات في اختبار الوحدة.


شاهد الفيديو: مبادئ الإحصاء - جدولة البيانات 1 (شهر اكتوبر 2022).

Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos